การบรรลุเป้าหมายด้านสภาพอากาศในปารีสอาจทำให้ผู้คนหิวโหยมากขึ้น

ข้อตกลงปารีสของสหประชาชาติในปัจจุบันเป็นความพยายามระดับโลกที่ครอบคลุมมากที่สุดในการจำกัดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่มาตรการการใช้ที่ดินบางอย่างที่จะช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์ของข้อตกลงอาจทำให้ความอดอยากทั่วโลกลดลงได้ช้าลง นั่นเป็นไปตามที่นักวิจัยในญี่ปุ่น ซึ่งเสนอชุดนโยบายความมั่นคงด้านอาหาร “ผู้คนที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ 

การกำหนดนโยบาย และการเจรจาระหว่าง

ประเทศส่วนใหญ่กำลังพิจารณาถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่ควรให้ความสนใจมากขึ้นกับผลที่ไม่ได้ตั้งใจจากการลดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ” ชินิจิโร ฟูจิโมริจากมหาวิทยาลัยเกียวโต ประเทศญี่ปุ่น กล่าวอัตราความหิวโหยในประเทศกำลังพัฒนาลดลงในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา เสถียรภาพทางการเมืองที่มีมายาวนานควบคู่ไปกับการเติบโตทางเศรษฐกิจ ทำให้จำนวนผู้ที่ประสบกับความหิวโหยลดลง 184 ล้านคนตั้งแต่ปี 1990 เหลือเพียง 795 ล้านคนในปี 2015 แม้ว่าจำนวนประชากรจะเพิ่มขึ้นก็ตาม อย่างไรก็ตาม Fujimori และเพื่อนร่วมงานค้นพบว่ามาตรการบางอย่างที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของข้อตกลงปารีสอาจทำให้แนวโน้มนี้ตกอยู่ในความเสี่ยง

ข้อตกลงปารีสลงนามในปี 2558 มีเป้าหมายที่จะจำกัดการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิเฉลี่ยทั่วโลกให้ต่ำกว่า 2 °C เหนือระดับก่อนยุคอุตสาหกรรม มาตรการที่สำคัญที่สุดบางประการที่สามารถช่วยให้บรรลุเป้าหมายนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ที่ดิน รวมถึงการปลูกต้นไม้ใหม่ในพื้นที่ที่เพิ่งเคลียร์พื้นที่ และเพิ่มการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ ในท้ายที่สุด โปรดทราบว่า Fujimori และเพื่อนร่วมงาน การกระทำหลายอย่างเหล่านี้จะเกิดขึ้นบนพื้นที่เกษตรกรรมในอดีต

ด้วยพื้นที่ที่น้อยลงสำหรับการผลิตอาหาร นักวิจัยคาดการณ์ว่าราคาอาหารจะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย หากไม่มีมาตรการป้องกัน ในสถานการณ์ 2 °C ผู้คนอีก 84 ล้านคนอาจเสี่ยงต่อการหิวโหยภายในปี 2050

ยิ่งไปกว่านั้น นโยบายการบรรเทาผลกระทบที่ไร้เดียงสา 

เช่น การกำหนดราคาการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอาจทำให้ต้นทุนสินค้าเกษตรสูงขึ้น Fujimori และเพื่อนร่วมงานได้เขียนบทความในจดหมายการวิจัยด้านสิ่งแวดล้อมเนื่องจากการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกิดจากการผลิตจะถูกลงโทษ “การกำหนดราคาคาร์บอนโดยไม่คำนึงถึงผลกระทบในภาคส่วนใดส่วนหนึ่งอาจเป็นภัยคุกคามต่อผู้มีรายได้น้อย” ฟูจิโมริกล่าว

Fujimori และเพื่อนร่วมงานสนับสนุนให้ข้อตกลงปารีสต้องรวมนโยบายความมั่นคงด้านอาหารทั่วโลกเพื่อหลีกเลี่ยงผลข้างเคียงที่ไม่พึงประสงค์ ในบรรดามาตรการที่พวกเขาแนะนำ ได้แก่ ความช่วยเหลือระหว่างประเทศที่เพิ่มขึ้นจากประเทศที่พัฒนาแล้ว ภาษีเชื้อเพลิงชีวภาพ และการจัดสรรรายได้ให้กับประเทศที่พัฒนาน้อยกว่าเพื่อชดเชยรายได้ที่ลดลงจากการเกษตร

ทีมงานเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะไม่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อค่าใช้จ่ายในการบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ นโยบายความมั่นคงด้านอาหารที่แนะนำมีแนวโน้มว่าจะต้องใช้ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมน้อยกว่า 0.1% ทั่วโลก การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและสังคมเปิดเผย เมื่อเทียบกับการสูญเสียสวัสดิการที่คาดการณ์ไว้ในปัจจุบันที่ 3.7% นอกจากนี้ ความช่วยเหลือระหว่างประเทศจะคิดเป็นเพียง 0.5% ของ GDP ทั้งหมดของประเทศที่มีรายได้สูง

Fujimori หวังว่างานวิจัยของทีมของเขาจะมีส่วนช่วยในการพิจารณาถึงผลกระทบที่การลดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจะมีต่อสังคมโลก

การศึกษาครั้งนี้เป็นหนึ่งในการทดสอบ

ที่พยายามหาผลกระทบด้านนโยบายจากหลายภาคส่วน” เขากล่าว “การวิจัยประเภทนี้เกี่ยวข้องกับความรู้สึกที่กว้างขึ้นของการพัฒนาที่ยั่งยืนและขณะนี้เป็นที่ต้องการอย่างมาก เราหวังว่าแนวทางของการศึกษานี้สามารถกระตุ้นให้เกิดการคิดเกี่ยวกับงานวิจัยที่คล้ายคลึงกันของภาคส่วนอื่นๆ ได้”

ระหว่างการสแกน ผู้เข้าร่วมจะงอนิ้วแต่ละนิ้วสลับกัน (นิ้วโป้งถึงนิ้วก้อย หรือในทางกลับกัน) โดยจับแต่ละตำแหน่งไว้จนกว่านิ้วทั้งหมดจะงอ จากนั้นแต่ละนิ้วก็ถูกยืดออกไป ลำดับและการกำหนดเวลาถูกกระตุ้นโดยการกระตุ้นด้วยภาพ ผู้เข้าร่วมการทดลองยังสวมถุงมือที่เข้ากันได้กับ MR ซึ่งติดตามการงอเพื่อควบคุมคุณภาพ

พีอาร์เอฟคืออะไร?สนามเปิด (RF) ของเซลล์ประสาทเดียวคือบริเวณในพื้นที่รับความรู้สึกซึ่งเซลล์ประสาทนั้นตอบสนองอย่างรุนแรง/คัดเลือกมากที่สุด เนื่องจาก fMRI กำหนดองค์ประกอบระดับเสียง (voxel) ในภาพ ดังนั้น voxel แต่ละอันจึงแทนผลรวมของเซลล์ประสาทจำนวนมาก กล่าวคือ เขตข้อมูลเปิดรับประชากร

เนื่องจากนักวิจัยทราบลำดับและระยะเวลาของการงอ/ขยาย พวกเขาจึงสามารถสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์ไว้ของการกระตุ้นระหว่างการสแกนได้ โมเดลนี้เป็นอนุกรมเวลาที่ชาญฉลาด ซึ่งติดตามการตอบสนองที่ขึ้นกับระดับออกซิเจนในเลือด (BOLD) ทั่วบริเวณที่น่าสนใจของเยื่อหุ้มสมอง (ในกรณีนี้คือบริเวณมอเตอร์และประสาทสัมผัสทางร่างกาย)

สำหรับว็อกเซลทุกตัวในบริเวณสมอง นักวิจัยได้เปรียบเทียบอนุกรมเวลาของแบบจำลองที่คาดการณ์ไว้กับข้อมูล BOLD จริงที่ได้รับในการทดลอง โดยใช้อัลกอริธึมการลดกำลังสองน้อยที่สุดแบบไม่เป็นเชิงเส้นเพื่อลดข้อผิดพลาดระหว่างอนุกรมเวลาที่คาดไว้และอนุกรมเวลาจริง สิ่งนี้ให้ชุดของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งเร้า – ในงานนี้ แบบจำลองเกาส์เซียนที่ชัดเจนซึ่งมีจุดศูนย์กลางและการแพร่กระจาย สำหรับ voxel ทุกตัว จุดศูนย์กลางจะแสดงว่านิ้วใดขยับ ในขณะที่การแพร่กระจายที่กว้างกว่าบ่งชี้ว่า voxel ตอบสนองต่อนิ้วอื่นมากกว่านิ้วที่ต้องการ

วิธี pRF เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพอย่างมากในการจับคู่รูปแบบภูมิประเทศในสมอง เนื่องจากใช้คุณสมบัติของช่องรับแสง (เช่น ขนาด pRF และการปรับคลื่นประสาทในวงกว้าง) เพื่ออธิบายสัญญาณ fMRI ในระดับที่กว้างขึ้น ดังนั้นจึงเหมาะสมกว่าในการแยกแยะสัญญาณจริงจากสัญญาณรบกวน

งอหรือขยาย?

กลุ่มพบว่าการสั่งแสดงนิ้วแต่ละนิ้วข้ามทั้งบริเวณมอเตอร์และประสาทสัมผัสทางกาย พวกเขาแนะนำว่าการพึ่งพาอาศัยกันของการพัฒนาของมอเตอร์และ somatosensory อธิบายแผนที่ที่ทำงานพร้อมกันในทั้งสองภูมิภาค โดยรวมแล้ว ดูเหมือนว่าประชากรเซลล์ประสาทบางส่วนทั้งในด้านประสาทสัมผัสและการเคลื่อนไหวตอบสนองต่อนิ้วหลายนิ้ว

Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >> ป๊อกเด้งออนไลน์